崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的研究與開發(fā)，包括但不限于分類、聚類、回歸等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer等深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建和訓(xùn)練高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程、模型訓(xùn)練、調(diào)參優(yōu)化等操作，以提升模型的性能和準(zhǔn)確性。3. 深入挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價(jià)值，通過算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析、預(yù)測(cè)和決策支持，為業(yè)務(wù)決策提供有力依據(jù)。4.跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動(dòng)公司技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。5. 與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同攻克技術(shù)難題，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)和高質(zhì)量交付。任職要求：1.兩年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；2.有實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程工作。3.精通機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和算法，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。4.具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握 Python/C++等編程語言，能夠獨(dú)立完成算法的實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的基本方法，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理和分析6.在圖像識(shí)別、生物技術(shù)、藥物開發(fā)領(lǐng)域有深入的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

蘇州英賽斯智能科技有限公司成立于2017年初，是一家專注于生物分離技術(shù)的創(chuàng)新型高新技術(shù)企業(yè)。擁有數(shù)量眾多的專利及計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)。公司在中國蘇州和美國洛杉磯分別建有營銷、服務(wù)中心，致力于為全球客戶提供高品質(zhì)的生物分離設(shè)備及化學(xué)分析儀器，降低客戶運(yùn)營成本，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。公司已獲得包括十余項(xiàng)發(fā)明專利在內(nèi)的三十多項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在中國蘇州及美國波士頓建有研發(fā)中心，建有完善的產(chǎn)品研發(fā)體系，擁有國際水準(zhǔn)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。公司核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾在全球一流的科學(xué)儀器公司從事過色譜、光譜、質(zhì)譜、激光散射光譜等高端科學(xué)儀器的研發(fā)，具有十余年的實(shí)驗(yàn)室樣品前處理、色譜、光譜及質(zhì)譜分析儀器、自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器視覺技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)、工程化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供從樣品分離，前處理到實(shí)驗(yàn)室化學(xué)分析的全方位智能化解決方案。