崗位職責1.戰(zhàn)略規(guī)劃與制定?深入了解 AI 營銷行業(yè)動態(tài)和發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務目標，制定數(shù)據(jù)運營戰(zhàn)略和規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷決策與公司整體戰(zhàn)略方向一致。?建立和完善 AI 營銷數(shù)據(jù)運營體系，包括數(shù)據(jù)收集、整理、分析、挖掘和可視化等流程，為營銷活動提供全面的數(shù)據(jù)支持。2.數(shù)據(jù)管理與治理?負責 AI 營銷相關(guān)數(shù)據(jù)的管理和治理工作，制定數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。?建立數(shù)據(jù)安全管理機制，保護用戶隱私和公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，同時確保數(shù)據(jù)使用符合相關(guān)法律法規(guī)。3.數(shù)據(jù)分析與洞察?運用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，對 AI 營銷活動的效果進行深入分析，包括用戶行為分析、市場趨勢分析、競爭對手分析等，為營銷決策提供數(shù)據(jù)支持和洞察。?建立關(guān)鍵指標體系，監(jiān)控和評估 AI 營銷活動的關(guān)鍵指標，及時發(fā)現(xiàn)問題并提出優(yōu)化建議，以提升營銷效果和投資回報率。?利用數(shù)據(jù)預測模型，預測市場需求和用戶行為趨勢，為營銷活動的策劃和資源分配提供前瞻性的指導。4.AI 模型與算法優(yōu)化?與研發(fā)團隊緊密合作，參與 AI 營銷模型和算法的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化工作，提供數(shù)據(jù)層面的支持和建議，以提高模型的準確性和有效性。?評估 AI 模型在營銷場景中的應用效果，通過數(shù)據(jù)分析和反饋機制，推動模型的持續(xù)改進和優(yōu)化，使其更好地服務于營銷目標。5.團隊協(xié)作?與各部門（包括營銷、產(chǎn)品、技術(shù)等）緊密協(xié)作，建立有效的溝通機制和數(shù)據(jù)共享平臺，推動數(shù)據(jù)在跨部門合作中的應用和價值發(fā)揮。任職要求1.學歷背景本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。2.工作經(jīng)驗5 年以上數(shù)據(jù)運營工作經(jīng)驗，其中至少 3 年以上 AI 營銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗，有成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷案例者優(yōu)先。3.技術(shù)能力?精通 SQL、Python 等數(shù)據(jù)處理和分析工具，熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理框架。?具備扎實的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，熟練掌握數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau、PowerBI 等），能夠從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。?熟悉 AI 技術(shù)和算法，如機器學習、深度學習等，了解 AI 在營銷領(lǐng)域的應用場景和方法。4.綜合素質(zhì)?優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和跨部門合作能力，能夠與不同部門的人員建立良好的合作關(guān)系，推動數(shù)據(jù)運營工作的順利開展。?對市場和業(yè)務有敏銳的洞察力，能夠理解商業(yè)目標和需求，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有針對性的營銷策略和建議。?具備良好的商業(yè)判斷力和決策能力，能夠在復雜的業(yè)務環(huán)境中，基于數(shù)據(jù)做出合理的決策，為公司創(chuàng)造價值。

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